Специалисты по компьютерным технологиям, работающие в Университете Джонса Хопкинса (Балтимор, американский штат Мэриленд) разработали новый алгоритм, позволяющий анализировать сообщения в социальной сети Twitter для отслеживания распространения эпидемии гриппа. Соответствующий мониторинг можно вести как в целом по стране (в данном случае — США), так и на уровне отдельных штатов.
Новый алгоритм основан на технологиях обработки текстов, написанных на «естественном» (то есть человеческом) языке, и способен абстрагироваться от твитов-паразитов, которыми, к сожалению, зачастую засорена социальная сеть. Для оценки эффективности своего детища разработчики алгоритма проанализировали полученные с его помощью данные со статистикой федеральной Сети центров по контролю и профилактике заболеваний о заболеваемости гриппом за два месяца.
Как утверждает руководитель команды разработчиков алгоритма Марк Дредз, итоги сравнительного исследования свидетельствуют о том, что новое решение демонстрирует более высокое качество анализа по сравнению с уже имеющимися аналогами.
Комментарии